基于BERT模型的陆空通话语义校验方法的探究

• 作者: 钟山
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 陆空通话 BERT 文本语义 预训练语言模型 校验
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: V355.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.09.010

摘要

陆空通话是飞行中关键的信息交流途径,错误的陆空通话可能引起非常严重的飞行事故.为了将陆空通话发生错误的概率降到最低,有必要在飞行员复诵指令之后进行语义的校验.近年来深度学习在自然语言处理领域有了深厚的积累,双向长短时记忆网络、Text-CNN和Transformer等模型都有着很好的应用.预训练语言模型的出现更是使得自然语言处理领域有了突破性进展,预训练语言模型在各种自然语言处理任务中都有着优秀的效果.对于文本在计算机中的向量表示形式,BERT预训练语言模型采用句子对分类的方式进行语义校验.