牛乳体细胞分类器的研究与实现

• 作者: 杨伟杰 薛河儒 白洁
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 牛乳体细胞 K近邻分类器 支持向量机分类器 BP神经网络分类器 随机森林分类器
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.07.36

摘要

牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据.针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识别.牛乳体细胞与其他人体血液细胞存在不同,目前针对牛乳体细胞方面的研究较少,因此本文针对牛乳体细胞进行分类研究,实现单一分类器对牛乳体细胞的高精度分类.