基于机器学习的电梯故障诊断云系统

• 作者: 沈世焜
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 电梯故障诊断 振动监测 特征参数 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.13.004

摘要

为及时有效检测出电梯的机械故障,设计了一种基于智能设备振动监测和机器学习的电梯故障诊断云系统.首先通过智能设备中的振动传感器收集了海量的电梯振动信号数据,并将该数据传输到云系统中,云系统对电梯振动数据进行了特征参数的提取,进一步通过无监督学习与监督学习对所提取到的电梯轿厢振动特征参数进行数据挖掘与分析,分析得出电梯机械系统各种故障隐患与电梯运行时振动信号之间的内在关系,从而实现电梯系统中的各种故障诊断和预测.