藏文文本分类技术研究综述

• 作者: 苏慧婧 群诺
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 藏文文本分类 文本表示 特征选择 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

该文介绍了藏文文本分类技术的研究与进展。首先对现阶段常用的文本表示以及文本特征选择方法进行了分析和比较,接着回顾了藏文在机器学习方面的分类算法特点,深入讨论了不同算法应用在藏文文本分类技术上的研究情况,最后指出了当前藏文文本分类所面临的问题和挑战,并对未来的研究提出了建议。