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摘要:
随着科研管理的工作量增加,工作难度提高,传统单一的管理手段已经难以适应当前工作需求.针对以上问题,提出了一种基于标签推荐的科研管理系统的开发思路,利用标签来对科研项目信息及专家信息进行分类,采用TF-IDF算法构建了两个维度的矩阵,将两个矩阵进行相似度计算,根据相似度的大小判断专家与项目之前的紧密程度.利用Delicious数据集进行了系统算法的开发、测试与验证.实验结果表明此算法能够提供专家推荐的精度,实现智能推荐,提升整体科研管理水平.
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效应函数
生命周期
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文献信息
篇名 基于标签推荐的科研管理系统
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 科研管理 标签 智能推荐
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.08.035
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
科研管理
标签
智能推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
出版文献量(篇)
9484
总下载数(次)
61
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