基于压缩感知的PPG信号处理算法性能研究

• 作者: 黄芳 刘海洋 陈立平 张浩
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 压缩感知 移动医疗 算法性能 PPG信号
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用|Computer Technology Application
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.15.001

摘要

随着移动健康医疗应用的快速发展,压缩感知(CS)已用于PPG信号处理.信号恢复过程是基于CS的PPG信号处理中重要的步骤,文中对用于PPG信号处理的4种典型压缩感知恢复算法即正交匹配追踪(OMP)算法、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法、基追踪(BP)算法和块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法进行综合性能分析,总结出算法在PPG信号处理上的优缺点,为实际应用提供研究参考.结果表明,BSBL的性能优于其他算法,其抗干扰性最强、信号恢复质量最好,OMP算法性能在不同压缩比下最稳定.BSBL算法的信噪比能达到OMP算法的5倍.CoSaMP算法与OMP算法的性能受压缩比影响相近,但综合性能更优.