基于数据驱动及无监督分析的电缆故障检测与诊断方法

• 作者: 尚英强 赵洋 李宁 熊益多 周弋 邰宝宇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 无监督分析 电缆故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.045

摘要

在电缆故障检测与诊断中,常规的诊断方法随着电缆运行时间的增加,其内部时间窗的标准差越来越高,导致该方法的可靠性越来越差.为了解决这一问题,提出基于数据驱动及无监督分析的电缆故障检测与诊断方法.通过重采样采集电缆工作原始数据,去除其直流偏移量,针对数据中含有的不同类型噪声,采用阈值法将噪声去除,采用无监督分析技术检测电缆故障,完成检测后,利用数据驱动技术构建特征参数储备池,计算原数据的特征贡献率,诊断电缆故障类型.实验结果表明,设计的基于数据驱动及无监督分析的诊断方法检测率在95％以上,误检率在0.5以下,样本数据更完整,该诊断方法的可靠性得到了提高.