基于多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断研究

• 作者: 周永庆
• 来源期刊: 南方农机
• 关键词: 轴承 故障诊断 卷积神经网路 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机械装备研发
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.01.051

摘要

针对现有的轴承故障诊断数据特征提取单一的问题,本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断方法,以轴承运行时采集的故障信号为研究对象,使用多个尺寸的卷积核提取原始信号,使提取到的信号更加丰富,有效解决特征提取能力不强的问题,无需人工提取故障特征.试验结果表明,该方法具有较高的轴承故障诊断准确率.