基于图像识别的电梯群控算法研究

• 作者: 王胜鹏 史凡跃 王铮 刘衡 陈思雨 王诚露
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 电梯群控系统 图像识别 Soble算子 候梯人数 多目标规划 伽马矫正
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.10.036

摘要

电梯作为现代的重要交通工具,在高层建筑中扮演着不可或缺的角色,尤其是近年来,随着高层建筑不断增加,电梯数量也随之不断增加,如何提高服务质量和运行效率,降低能耗成为研究电梯群控系统的重点和热点.而要优化电梯群控系统,一般通过优化算法实现.本文提出一种设想,通过图像识别与电梯群控相结合,达到优化电梯使用效率的目的.首先系统通过OpenMV模块进行图片的采集,再由STM32芯片进行图像处理与图像识别,统计出候梯人数并传给可编程逻辑控制器,参与群控调度,从而优化电梯群控程序,使之有效缩短平均乘候梯时间、节约电能、降低电梯维修费用和延长其使用寿命.