基于BP神经网络算法的企业财务风险预测方法研究

• 作者: 赖茂涛
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 经济
• 关键词: 财务风险 预测 组合预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: F275
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.12.042

摘要

随着我国经济的快速发展,企业财务方面出现诸多问题,企业财务面临着巨大的风险,需要对于风险问题有及时的预测机制.因此,针对企业财务风险的实际情况,利用BP神经网络算法实现企业财务风险的预测,建立基于BP神经网络的风险预测模型.首先,分析组合预测方法,利用组合预测方法优化BP神经网络;其次,构建神经网络的组合预测模型,将模型应用在企业财务风险管理系统中;最后,所提出的组合预测模型与传统的预测模型相比较分析,通过实验可知,组合预测模型的预测效果较好.