遗传算法的火电厂负荷优化

• 作者: 岳巨恒
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 114-115,119
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

为了优化火电厂的负荷分配,以便提高机组的安全性、可靠性.本文提出了以供电煤耗作为目标函数,并考虑到包含功率平衡和响应速度等约束条件,煤耗特性的拟合则利用了最小二乘法,最后求得了准确的发电机组负荷和煤耗关系.采用无回放余数随机选择操作策略的遗传算法作为本课题的求解方法,并且采用随机生成的方式生成初始种群,接着采用适用度比例法生成遗传算子,最后使本课题得解.