融合深度学习和协同滤波的个性化影视节目推荐算法

• 作者: 黄耀 董安明 周酉 孙中清
• 来源期刊: 计算机与网络
• 年，卷（期）: 2021,（13）
• 所属期刊栏目: 网事
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.13.037

摘要

为满足用户影视个性化点播需求,本文提出一种基于深度学习和协同滤波相融合的影视节目推荐算法,通过构建多层感知网络实现用户偏好特征和节目特征的提取,进而利用所得到的特征信息通过协同过滤分别给出用户所喜欢的同类型节目以及偏好节目的推荐.实验表明本算法所推荐的影视节目能够充分迎合用户的个性化需求.