基于卷积神经网络的脑肿瘤分割的研究进展

• 作者: 李智唯 曹慧 杨锋 曹斌
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 物理学
• 关键词: 图像处理 二维卷积神经网络 三维卷积神经网络 脑肿瘤分割 核磁共振成像
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 37-50
• 页数: 14页
• 分类号: O436
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP202158.2400003

摘要

基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分割是近年来图像处理领域的研究热点.基于此现状,首先阐述了脑肿瘤图像分割的意义、研究现状以及将卷积神经网络应用于脑肿瘤图像分割的具体优势.然后,对二维卷积神经网络、三维卷积神经网络以及卷积神经网络的经典改进模型应用于脑肿瘤图像分割的研究进展进行了详细综述,总结了在多模态脑肿瘤分割挑战赛的数据集中进行训练的分割结果.最后,讨论了卷积神经网络在脑肿瘤核磁共振图像分割中的未来发展方向.