基于深度学习的人体姿态估计方法综述

• 作者: 卢健 杨腾飞 赵博 王航英 罗毛欣 周嫣然 李哲
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 深度学习 人体姿态估计 关节点检测 公共数据集
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 61-80
• 页数: 20页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP202158.2400005

摘要

全面综述了基于深度学习的人体姿态估计方法的研究进展.在比较分析各类单人姿态估计方法的基础上,从自上而下和自下而上两个方法角度总结了多人姿态估计算法.在自上而下方法中,着重介绍了局部区域重叠、关节点混淆、人体非典型部位关节点难以检测等问题的解决方案;在自下而上的方法中,重点关注聚类方法对关节点检测的贡献.对目前公共数据集上取得优异性能的代表性方法进行了对比和分析.这样做的目的 是使研究者了解和熟悉该领域已有的研究成果,拓展研究思路和方法,并展望未来可能出现的研究方向.