恒星天文光谱数据分类方法探究

• 作者: 周惠慧
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 恒星天文光谱 C4.5 朴素贝叶斯 softmax回归 PCA RFE
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: P144.1|TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.07.025

摘要

LAMOST-DR7恒星天文光谱数据的用途广泛,其中光谱型数据共有7个类型.笔者对天文光谱数据采取特征选择或降维的方式,探究朴素贝叶斯、逻辑回归、C4.5决策树算法在进行多少降维和特征选择后对该光谱数据的分类效果最佳.对比结果显示,当选择特征数目为101时,softmax模型对天文数据的分类效果最佳.