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摘要:
点云配准是基于激光雷达的同时定位与建图(SLAM)的关键技术之一.点云配准最终目的是求解出相同坐标系下不同姿态点云的变换矩阵,利用该矩阵实现多次扫描点云的精确配准,从而获得车身位置和姿态的变换.文章首先介绍点云配准的思想,对迭代最近点(ICP)算法和正态分布变换(NDT)算法的发展现状概括并进行说明,然后主要介绍ICP和NDT两种经典点云配准算法,最后进行总结.
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三维激光扫描
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点云
ICP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于激光雷达的点云配准算法综述
来源期刊 汽车实用技术 学科
关键词 点云配准 迭代最近点(ICP)算法 正态分布变换(NDT)算法
年,卷(期) 2021,(17) 所属期刊栏目 综述|Overview
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 U461.99
字数 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.017.060
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
迭代最近点(ICP)算法
正态分布变换(NDT)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
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