高光谱技术结合GLCM的油桃品种判别研究

• 作者: 黄锋华 燕红文 苗荣慧
• 来源期刊: 农业技术与装备
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 GLCM 纹理特征值 PLS
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-7,10
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3|S662.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-887X.2021.12.001

摘要

为实现对同产地4个油桃品种分类,本研究采用420～1 000 nm波段和900～1 700 nm波段高光谱技术对其进行处理,通过GLCM提取得到可见/近红外波段的图像纹理特征值差异较显著,并建立PLS、LS-SVM、ELM模型对4类油桃品种进行分类判别研究.研究结果表明:对于可见/近红外波段下的图像纹理特征值采用PLS模型建立的判别精度最高,其整体模型的判别正确率达到81.49％,可为检测设备研究提供理论支撑.