油桃糖度的光谱图像检测技术研究

• 作者: 刘木华 喻晓强 程仁发
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱图像 糖度 油桃 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 生物技术及食品与土壤科学
• 页码范围: 1035-1038
• 页数: 4页
• 分类号: S662.1|TN911.73
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.2007.06.037

摘要

应用光谱图像技术进行油桃内部品质无损检测技术的研究.通过采集不同波长(分别为632、650、670、780、850和900 nm)的光谱图像,对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦茨分布(LD)函数的拟合.将油桃的糖度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长r为0.789;最佳双波长r为0.893;最佳三波长r为0.970;最佳四波长r为0.943.试验结果表明:利用光谱图像技术无损检测油桃糖度是可行性的,为计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	喻晓强	江西农业大学工学院	9	75	5.0	8.0
3	程仁发	江西农业大学工学院	6	51	4.0	6.0