基于高光谱图像技术的长枣糖度无损检测

• 作者: 何建国 徐爽 易东 贺晓光
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 高光谱图像 长枣 糖度 无损检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 包装与机械
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2012.06.041

摘要

基于高光谱图像技术对长枣含糖量进行无损检测.由长枣高光谱图像获取反射光谱进行多元散射校正处理,再采用主成分分析获得主成分数据作为BP神经网络的输入变量,建立长枣糖度预测模型.结果表明,采用BP神经网络预测长枣糖度模型优于PLS,模型的相关系数和均方根误差分别为0.927 4和1.712 5.利用高光谱图像技术对长枣糖度的无损检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建国	宁夏大学物理电气信息学院	93	716	16.0	22.0
2	贺晓光	宁夏大学农学院	101	605	13.0	19.0
3	徐爽	宁夏大学物理电气信息学院	2	46	2.0	2.0