基于高光谱图像的蓝莓糖度和硬度无损测量

• 作者: 傅隆生 李瑞
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱分析 无损检测 图像处理 高光谱图像 蓝莓 硬度 糖度 偏最小二乘回归法
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.054

摘要

为了对蓝莓硬度和糖度进行无损检测,采用近红外光谱仪(900~1700 nm)分别对490个"蓝丰"蓝莓的果柄侧和花萼侧进行高光谱成像,并测量整个果实的硬度和糖度.应用偏最小二乘回归法分别对果柄侧、花萼侧和整个果实的平均光谱建立硬度和糖度预测模型.试验结果表明,蓝莓硬度呈双峰分布,表明实际生产中有望分为2类;蓝莓糖度呈正态分布;硬度和糖度的相关性仅为-0.15,说明不能通过二者之中的任何一个来估计和评价另一个.采用整个果实的平均光谱数据建模效果最好,硬度的校正集相关系数RC和验证集相关系数RV达到0.911和0.871,糖度的为0.891和0.774,但主成分数都有所增加.结果表明,采用高光谱技术对蓝莓硬度和糖度进行快速、无损检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞	西北农林科技大学机械与电子工程学院	40	308	10.0	16.0
2	傅隆生	西北农林科技大学机械与电子工程学院	19	202	9.0	14.0