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摘要:
提出了利用高光谱图像系统来检测脐橙糖度的方法.由脐橙反射光谱图像获取反映脐橙糖度的光谱特征波长;应用人工神经网络系统建立了脐橙糖度的预测模型.结果表明,脐橙糖度预测模型相关系数R为0.831,采用高光谱图像无损检测脐橙糖度是可行的.
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文献信息
篇名 脐橙糖度的高光谱图像无损检测技术
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 脐橙 糖度 高光谱图像 无损检测
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 91-93,103
页数 4页 分类号 S-03|O434.13|TN911.73
字数 2257字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学生物与环境工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 陈全胜 江苏大学生物与环境工程学院 74 2140 28.0 45.0
3 刘木华 江西农业大学工学院 228 2503 23.0 41.0
4 郭恩有 江西农业大学工学院 2 116 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脐橙
糖度
高光谱图像
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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