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摘要:
实验的主要目的是探讨利用近红外光谱技术对鲜枣糖度指标进行无损检测的可行性.在485.32 ~ 993.61nm光谱范围内建立数学模型分析光谱与鲜枣糖度之间的联系.在所研究范围内,首先进行光谱预处理,以提高模型的分析精度.然后,分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立鲜枣校正模型.结果表明:PLS建模效果优于PCR.同时研究不同建模主成分因子对建模结果的影响,找出PLS建模的最佳主成分因子.实验结果表明,当主成分因子选择为5时建模效果最佳.
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文献信息
篇名 鲜枣糖度无损检测研究
来源期刊 中国食品添加剂 学科 工学
关键词 近红外光谱 最小二乘法(PLS) 主成分回归分析法(PCR) 无损检测 主成分因子
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 分析测试
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TS207.3
字数 3054字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文涛 4 15 2.0 3.0
2 张翠侠 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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近红外光谱
最小二乘法(PLS)
主成分回归分析法(PCR)
无损检测
主成分因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国食品添加剂
月刊
1006-2513
11-3542/TS
16开
北京朝阳门外大街甲6号万通中心3座1403室
1990
chi
出版文献量(篇)
5460
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15
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39552
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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