基于高光谱图像技术的油桃早期冷害无损检测

• 作者: 周春涛 屠康 张嫱 彭菁 潘磊庆 陈蒙
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 油桃 冷害 无损检测
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TS251.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.20.002

摘要

研究了应用高光谱图像技术检测“秦光2”号油桃早期冷害的方法.首先通过分析桃果实采后贮存期出汁率变化,确定冷害发生的初始时间.构建反射高光谱采集系统,获取初始发生冷害果及未冷害果在400～1000nm波段的高光谱图像,选择感兴趣区域(ROI)进行分析后,得到冷害发生后桃果实的高光谱特性.进而分别对发生冷害及未冷害桃果实的高光谱反射图像,应用独立主成分分析方法(ICA)降维后优选出特征波长,分别为:冷害果为672nm,未冷害果为656、678、700nm.通过提取以上4个波长下的反射光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,对油桃早期冷害判别正确率为98.9％.结果表明,高光谱技术可以检测桃果实早期冷害.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	彭菁	南京农业大学食品科技学院	15	71	6.0	8.0
4	张嫱	南京农业大学食品科技学院	4	27	4.0	4.0
5	陈蒙	南京农业大学食品科技学院	1	6	1.0	1.0
6	周春涛	南京农业大学食品科技学院	1	6	1.0	1.0