基于颜色阈值分割的安全帽检测方法研究

• 作者: 王运辉 王景龙 权雪祺 李恭斌
• 来源期刊: 电力系统装备
• 关键词: 安全帽检测 颜色分割 HSV颜色空间
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术前沿|TECHNOLOGY FRONTIER
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

对当前智能监控领域安全帽监检测存在硬件资源要求高、准确性低、实时性差的问题,提出了一种基于颜色分割的安全帽检测方法,该方法以传统的数字图像处理为基础,首先通过监控的实际场景获取监控画面,人工标注全帽所在区域,然后将RGB颜色空间图像转化为HSV颜色空间,统计不同颜色安全帽的HS颜色分量的阈值,利用K-mesns算法获取矩形框类别,并分类统计矩形框面积和矩形度范围,最后进行边缘提取、矩形框筛选方式现实安全帽检测.通过仿真分析,对于特定的安全帽场景及通用的CPU硬件设备下,与YOLOv3、SSD等传统的深度学习算法相比较,在保持准确率相当的前提下大幅提高了检测的速度.