一种基于机器视觉的眼睛闭合度计算方法

• 作者: 韩尚儒
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

汽车驾驶人员会受到噪声,光照不均匀等因素影响,这些问题均会引发驾驶人员出现驾驶疲劳.本研究针对驾驶人员脸部识别,对眼部进行识别,应用perclos原理基础上使用眨眼频率辅助检测方法以评判驾驶人员疲劳度.首先提取和检测驾驶人员脸部特征,利用Gabor滤波法针对光照不均匀,YCbCr颜色空间实现人脸肤色分割,提取人脸特征后利用垂直、水平积分投影定位在人脸区域,在人脸定位前提下利用人眼位置特征,初定位人眼区域,计算各连通区域大小,以去除人眼图像噪声,最后定位于人眼区域,使用人眼高宽比来确定最终人眼闭合度,基于erclos的P80原理评判驾驶人员疲劳度.由于疲劳驾驶很难检测,因此规定执行过程中难度较高.本研究包含模式识别,图像处理,数据分析等多种知识融合,构建可用于检测驾驶人员疲劳度的系统.