基于FasterR-CNN的铝材表面瑕疵检测

• 作者: 季忠源 李丹美
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 深度学习 Faster R-CNN Cascade R-CNN 瑕疵检测 残差网络
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.202116039

摘要

为了解决工厂实际中遇到的铝材表面缺陷问题,本文介绍了基于R-CNN上发展的Faster R-CNN与Cascade R-CNN算法,并且简要概述了利用特征金字塔网络来解决Faster R-CNN在处理多尺度检测问题上的不足,还提出了通过改进RPN来加强Faster R-CNN的检测准确率,利用残差网络ResNet50替换了原始网络,增强其检测效果.