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摘要:
基于深度学习的多目标跟踪算法是目前动态视觉领域的热门研究方向之一,对于动态多目标识别等问题的解决表现出极大的优势.单目标跟踪算法就目前而言相对比较成熟,研究热点逐渐向多目标跟踪,尤其是在线多目标跟踪问题转移.对比介绍传统目标跟踪算法与深度学习多目标跟踪算法,对今后多目标跟踪算法发展的趋势进行思考.
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文献信息
篇名 深度学习的目标跟踪算法研究综述
来源期刊 数码世界 学科
关键词 计算机视觉 深度学习 多目标跟踪算法
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 云社区
研究方向 页码范围 230-231
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
深度学习
多目标跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
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