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针对网络心理的相似性分析新闻聚类算法研究
针对网络心理的相似性分析新闻聚类算法研究
作者:
苏晓雨
吴笛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络心理
相似性
新闻聚类算法
研究
摘要:
本文提出一种准确的新闻聚类算法.首先,使用基于WordNet的语义相似性指标对新闻信息之间相似性进行估计,选择最适合给定数据结构的聚类算法,而后以获得主题新闻聚类,并观察其规模随时间的分布,最终将新闻归入语义上接近的集合.
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篇名
针对网络心理的相似性分析新闻聚类算法研究
来源期刊
科教导刊-电子版(上旬)
学科
关键词
网络心理
相似性
新闻聚类算法
研究
年,卷(期)
2021,(8)
所属期刊栏目
理论广角
研究方向
页码范围
295-296
页数
2页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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引文网络
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网络心理
相似性
新闻聚类算法
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