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摘要:
本文提出一种准确的新闻聚类算法.首先,使用基于WordNet的语义相似性指标对新闻信息之间相似性进行估计,选择最适合给定数据结构的聚类算法,而后以获得主题新闻聚类,并观察其规模随时间的分布,最终将新闻归入语义上接近的集合.
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文献信息
篇名 针对网络心理的相似性分析新闻聚类算法研究
来源期刊 科教导刊-电子版(上旬) 学科
关键词 网络心理 相似性 新闻聚类算法 研究
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 理论广角
研究方向 页码范围 295-296
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
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五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
网络心理
相似性
新闻聚类算法
研究
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