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摘要:
本文主要对德温特世界专利索引数据检测结果进行研究,利用LDA主题模型对其展开区分,对以往的专利文本分类存在的问题进行解决.本文主要以专利主题的结构分类器作为研究基础,同时对专利文本数据之间分布的主题展开综合判定,得出湿法脱硫专利文本需求的各项主题数据.以主题的分类器结构作为研究基础,提供在特定的主题中湿法脱硫主题的分析需求,提升特定主题中湿法脱硫专利需求的主题模型分析效率.
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文献信息
篇名 基于SVM模型的湿法脱硫专利文本主题划分
来源期刊 探索科学 学科
关键词 湿法脱硫 主题模型 主题分类
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 智能 信息与科技
研究方向 页码范围 387-388
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.12270/j.2095-588X.2021.04.471
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研究主题发展历程
节点文献
湿法脱硫
主题模型
主题分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探索科学
月刊
2095-588X
10-1148/N
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
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