基于非负矩阵分解的中文文本主题分类

• 作者: 冯晓森 张磊 项学智
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主题分类 非负矩阵分解 潜在语义索引
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 26-27,54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.13.009

摘要

提出基于非负矩阵分解(NMF)的中文文本主题分类方法,应用NMF算法分解词-文本矩阵获取词之间的相关性,有效地懈决同义词、多义词的影响.实验结果表明,与基于奇异值分解的潜在语义索引方法相比,该方法计算速度快、占用存储空间较少.在潜在语义数据降低较大的情况下,NMF方法具有更好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	159	1265	17.0	29.0
2	项学智	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	29	316	8.0	16.0
3	冯晓森	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	11	1.0	1.0