基于机器学习的馆内阅读行为模式分析

• 作者: 许智敏 施玲玲 肖珊 郭雁瑶 邹嘉书
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 阅读行为模式 机器视觉 眼动跟踪 SVM
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.19.017

摘要

针对大量阅读者的阅读能力制约着其阅读效果的难题提出了一种基于机器学习的馆内行为模式分析方法.首先,研究了一种"宏-微"复合视觉成像方法及工作原理;其次,研究了基于图像特征的阅读行为模式识别算法;最后,将基于馆内目标图像获取的阅读行为模式与实际的阅读行为模式进行对比分析.并由实验验证该文提出的方法能够精准、稳定地识别馆内阅读者的阅读行为模式.