基于机器学习的网络学习行为分析

• 作者: 刘卫东
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 网络学习 机器学习 学习行为
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.08.033

摘要

网络学习是伴随着互联网技术发展起来的新型学习模式,学习行为与传统的面授方式有很大不同.为了达到最佳学习效果,需要分析学习行为特征及其关系,改进影响学习效果的关键因素,优化网络学习活动.本文利用机器学习工具构造分析系统、对学习者分类,通过分析不同类型的学习行为,提出改进影响学习效果关键因素的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫东		10	7	1.0	2.0