基于生成对抗网络的煤矿井下视频图像超分辨率复原方法研究

• 作者: 李保飞 邵瑛杰 李泽西
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿井下视频图像 超分辨率图像复原 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: F406.3|TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0155.2021.02.040

摘要

图像超分辨率复原(Super-resolution Reconstruction,SR)可以使用计算机对低分辨率图像进行处理,获取高分辨率图像.针对煤矿井下视频图像采集环境复杂、亮度不均、图像模糊等问题,本文采用深度学习的思想对煤矿井下视频图像进行超分辨率复原,使用生成对抗网络(GAN),对图像超分辨率算法进行了测试.实验证明,该方法可以实现煤矿井下视频图像的超分辨率复原,为后续更好地进行煤矿井下图像应用研究提供了前期支持.