基于改进VGG-16的手写数字识别方法研究

• 作者: 李凌云
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 改进VGG-16 手写数字识别 特征提取 数字降维
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.18.009

摘要

传统的朴素贝叶斯手写数字识别方法的识别效果差,准确率低.因此本文基于改进VGG-16设计了新的手写数字识别方法.处理手写数字图像,分割图像字符,在此基础上,基于改进VGG-16提取了手写数字特征,实现了手写数字识别.实验结果表明,设计的手写数字识别方法准确率高,能快速进行特征识别,有一定的应用价值.