基于深度学习的课堂注意力检测

• 作者: 于子平 程杰 丁岩康 仇睿 王单单 李伟仙
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 人脸检测 头部姿态估计 眼部疲劳 注意力检测
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.22.020

摘要

为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法.利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,并通过特征融合的策略获取学生的注意力状态,从而计算学生注意力集中时间.实验结果表明,该算法具有较高的准确率,达到了预期效果.