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摘要:
本文基于Chan算法的UWB室内定位算法进行改进,在原有基础上使用卡尔曼滤波优化并提出了根据残差值变化,不断更新卡尔曼滤波模型中测量误差R和过程误差以取代Q,取代原有模型中经验值,从而提高算法的定位精度.实验结果表明,本文算法优于传统的Chan-TDOA定位算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Chan的UWB室内定位算法改进
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 室内定位 UWB TDOA 自适应卡尔曼滤波
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.20.006
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
UWB
TDOA
自适应卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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出版文献量(篇)
16624
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