基于多种机器学习算法的车载语音文本分类研究

• 作者: 刘威 张森 宋冠谕 丁晓雯
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载语音交互 机器学习 文本分类
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: P456.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.23.022

摘要

车载语音交互是指用语音直接控制车控模块,如空调、天窗、座椅等,同时也可以通过语音指令实现在线音乐播放、导航、打电话及天气查询等功能,大大提高了驾驶过程中的安全性,用户也拥有了更好的驾驶体验.本文主要对自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)技术进行研究,运用多种机器学习算法对车载语音文本进行分类,确定最优算法,以应用到车载语音场景中,并对车载语音文本类别进行校验,提高识别率.