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摘要:
旋转机械长期处于连续运转状态,很容易发生故障.而其一旦出现故障,不仅会影响企业生产的经济效益,甚至还会引发重大事故.因此,对旋转机械进行状态检测及故障诊断有着重要现实意义.课题组提出了一种基于LMD和支持向量机相结合的故障诊断方法.这一方法首先运用LMD信号处理方法进行故障特征提取,然后采用支持向量机对提取的特征进行状态识别、分类.课题组以滚动轴承为例,阐述了基于LMD和支持向量机的旋转机械故障诊断的应用.
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文献信息
篇名 浅析LMD和支持向量机在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 LMD 支持向量机
年,卷(期) 2021,(19) 所属期刊栏目 农机与农艺
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TN911.7|TH165+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.19.018
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
LMD
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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96
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