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摘要:
如果一个神经元是一个函数,那么神经网络就是一个函数网络.这意味着一个神经网络有许多这样的函数和学习单元,它们的所有输入和输出是相互交织的,互为输入/输出.近十几年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性.
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文献信息
篇名 浅析人工神经网络
来源期刊 青春岁月 学科
关键词 人工神经网络 监督学习
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 社科公管
研究方向 页码范围 451
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12313/j.1007-5070.2021.08.389
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青春岁月
旬刊
1007-5070
13-1035/C
16开
河北省石家庄市
1982
chi
出版文献量(篇)
71809
总下载数(次)
412
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