PSO-BP的短期电力负荷预测

• 作者: 周莉 张珂
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

应对短期电力负荷预测需求的提高,本文提出了一种BP神经网络的粒子群优化方法(PSO-BP算法).通过对某地区短期负荷样本开展预处理,构建了基于PSO-BP的电力负荷预测模型.由实验结果可知,PSO-BP模型预测收敛速度快,精密度有一定的提高,运行时间缩短.