基于卷积神经网络的头盔佩戴检测模型的研究

• 作者: 李少博 董世浩 夏宇航 张一博 张佳玉 张哲 符竹子 胡文成
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 头盔佩戴检测 YOLOv4 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2021,（25）
• 所属期刊栏目: 创新创业论坛
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.25.067

摘要

随着经济与社会的发展,各大城市车辆保有量不断提高,越来越多的人选择乘车出行,非机动车事故问题也越来越严重.驾驶人不得在乘坐人员未按照规定使用安全头盔的情况下驾驶摩托车.因此,检测非机动车[1]驾驶员[2]与乘坐者是否佩戴头盔对生命财产安全至关重要.本文采用深度学习的方法,结合YOLOv4模型的特点,已经模拟神经元的学习与训练功能,建立相应头盔检测神经网络模型,在搭建的神经网络各层次中调整偏置项,进而训练得到有效的神经网络模型,实现检测非机动车驾驶人是否戴头盔的功能,即实现头盔识别[3],并保证其较高的精确度.