基于生理指标与头部状态的疲劳驾驶监测系统

• 作者: 颜小欣 杨衡 梁娟玲 陆永辉 蒋远志
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 关键词: STM32 疲劳检测 生理指标 预警系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论前沿技术
• 页码范围: 295-296
• 页数: 2页
• 分类号: TB18
• 语种: 中文

摘要

疲劳驾驶是造成机动车交通事故的重要原因之一,尤其是在连续长时间的高速驾驶时,因驾驶员的心理机能和生理机能产生失调,更易于形成疲劳驾驶,造成的事故危害往往也更大.鉴于疲劳驾驶监测对预防交通事故的重要性,本文论述了一种基于生理指标与头部状态的疲劳驾驶监测系统.该系统以STM32F103为核心,利用MAX30102传感器检测驾驶员的心电数据,MPU6050传感器检测驾驶员头部运动姿态,并在系统中对采集的心电数据进行分析处理,对驾驶员的头部摆动频率、幅度和角度进行识别,并基于以上两个指标对疲劳程度进行等级划分,作为疲劳驾驶的监测与预警依据.测试实验结果表明,本装置可对疲劳进行3等级的划分,并在给出相应的语音与振动提示,具有灵巧便捷,功能完备的特点.