疲劳驾驶识别算法与技术

• 作者: 应俊豪 张秀彬 曼苏乐 罗露瑾 邱桢
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 特征空间 状态识别 识别周期 识别准确率
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4079字
• 语种: 中文

摘要

针对驾驶员长途驾驶汽车时,会因难以克服的生理疲劳时常发生交通事故的残酷现状,提出一种疲劳驾驶的识别算法,能够有效阻止驾驶员在疲劳状态下,持续行驶的不良行为,以避免事故的发生.该算法通过对驾驶员脸部图像的采集与特征空间建立,采用与疲劳训练样本的类比计算,实时确认当前驾驶状态的类别属性.依据驾驶状态的类别属性即可确定是否需要对驾驶员实施干预.系统识别运算周期小于50ms,识别准确率高于96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀彬	上海交通大学电子信息与电气工程学院	96	1182	19.0	31.0
2	曼苏乐	上海交通大学电子信息与电气工程学院	22	61	5.0	6.0
3	应俊豪	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	85	4.0	9.0
4	邱桢	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	8	2.0	2.0
5	罗露瑾	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	8	2.0	2.0