基于Kinect的疲劳驾驶综合监测系统研究

• 作者: 王红霞 程雷 蔡菁
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶监测 疲劳监测 红外图像 RBF 信息融合
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 2379-2385
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.028

摘要

基于Kinect传感器研究设计一种驾驶员疲劳状态综合监测系统,通过对Kinect红外图像数据的预处理,减弱了夜晚光照不足的影响;进而利用Kinect提供的人脸识别功能获取驾驶员头部、嘴部、眼部等部位的特征信息,并利用RBF神经网络进行信息融合,分级判断驾驶员的疲劳状态;同时利用滑动平均法及数据库技术,使疲劳状态监测更加准确可靠.模拟实验结果表明,本系统在白天甚至夜晚都能较有效地监测驾驶员疲劳状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡菁	武汉理工大学计算机科学与技术学院	8	41	4.0	6.0
2	王红霞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	10	45	4.0	6.0
3	程雷	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0