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摘要:
针对疲劳驾驶监测的要求,提出基于DSP红外条件下对眼睛、嘴巴、头部同时检测进行疲劳监测的方法.该方法首先利用人眼红外光源下的红外效应来进行图像差分,以此获取瞳孔来定位眼睛区域;然后用基于个体的模板匹配方法进行特征提取和动态模板匹配方法进行原始迭代跟踪;最后用计算出来的眼睛的闭合程度和是否打哈欠、点头来判断疲劳程度.实验证明该方法综合了驾驶员的三个个体特征.准确率较高、速度较快,可以满足非接触式、全天候、实时监测的要求.
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文献信息
篇名 基于DSP多特征检测疲劳驾驶监测系统研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 疲劳监测 DSP 模板匹配 IR 实时监测
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP3
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
2 刘志强 江苏大学汽车与交通工程学院 111 1188 19.0 29.0
3 张海水 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 40 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳监测
DSP
模板匹配
IR
实时监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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