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摘要:
较为理想的非接触式检测眼睛疲劳程度的方法是通过摄像技术获取眼部的动态图像,利用累积差分帧和Hough变换等实时图像处理技术来检测、跟踪眼睛,分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数,在一定的时间内连续统计眼睛的闭合时间,计算出PERCLOS值来判断疲劳程度并采取相应的措施.把眼睛检测及跟踪算法移植到专用DSP上,最终开发出疲劳驾驶的嵌入式实时监测系统.实验结果表明,本系统的算法简单、快速、鲁棒性强.
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文献信息
篇名 基于DSP的疲劳驾驶实时监测系统研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 DSP 眼睛检测 眼睛跟踪
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 47-49,52
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关永 首都师范大学信息工程学院 95 1336 17.0 33.0
2 韩相军 首都师范大学信息工程学院 6 278 6.0 6.0
3 王雪立 首都师范大学信息工程学院 5 88 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DSP
眼睛检测
眼睛跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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