基于面部多特征的疲劳驾驶预警系统的研究

• 作者: 王恁 郭慧利 郭浩
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 图像预处理 人脸检测 灰度积分投影 信息融合算法 IPv6
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: IPv6新技术与校园网络工程
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018184

摘要

如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患.提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法.该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰度积分投影定位眼、嘴区域,来监测局部状态.改进的D-S信息融合算法形成综合疲劳判断指标,当指标达疲劳值时基于IPv6的预警平台会及时发出预警.将多种信号特征相融合保证了系统的可靠性与高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭浩	太原理工大学信息与计算机学院	53	182	7.0	11.0
2	王恁	太原理工大学信息与计算机学院	3	5	1.0	2.0
3	郭慧利	太原理工大学信息与计算机学院	2	5	1.0	2.0