基于神经网络的线稿上色算法设计

• 作者: 刘承钢 郭炳轩 武瑞 邵春芳
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 关键词: 智能上色神经网络正则化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 理论前沿技术
• 页码范围: 366
• 页数: 1页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

在图画艺术创作过程中,图着色与阴影尝试的自动化,有广泛的应用前景.本文提出了一种基于神经网络的线稿上色算法设计.给定黑白线稿轮廓区域和一个参照彩色图作为输入,经过处理,本算法会生成一个原始线稿图像的上色效果图像.算法具体流程为:首先对线稿图像与参照彩色图进行图像预处理,得到对应的像素值矩阵,通过神经网络,对原始线稿图像进行线性变换,变换存在且唯一.之后,经过最小二乘,对神经网络神经元参数进行更新,以使得输出误差小于阈值.最后,对神经网络进行正则化处理,以稀疏系数,防止过拟合情况.