基于CT动脉晚期特征列线图术前预测胃癌分化程度

• 作者: 王玉婷 谭玲玉 乔香梅 季长风 李琳 刘松
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 胃肿瘤 分化程度 体层摄影术 X线计算机 列线图
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 腹部影像学|Original Articles
• 页码范围: 338-343
• 页数: 6页
• 分类号: R814.42|R735.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.03.010

摘要

目的:根据40s动脉晚期(LAP)的CT检查结果,使用列线图术前预测胃癌分化程度.方法:回顾性收集本院188例胃癌患者的病例资料,将其分为训练组(85例低分化和41例中分化/高分化)和验证组(42例低分化和20例中分化/高分化).分析经手术切除的胃癌患者术前C T图像,评估40s LAP的12个形态学特征.建立基于多参数二元逻辑回归模型的列线图来预测低分化胃癌并用ROC曲线评价诊断效能.结果:训练组40s LAP的6个形态学特征、6个常规CT值参数和年龄在两组间差异均有统计学意义(均P<0.05).多参数模型由年龄(P=0.003)、浸润性(P=0.001)、形态(P<0.001)、"C"征(P=0.009)、延迟期平均CT值(DP value mean,P=0.005)和延迟期最小CT值(DP value min,P=0.046)组成.训练组和验证组基于多参数模型预测低分化胃癌的AUC值分别达到0.849和0.762.结论:40 s动脉晚期C T图像的多个形态学特征及CT值参数在低分化和中/高分化胃癌组间存在显著差异.此外,联合形态学特征、常规CT值参数和年龄的列线图可术前预测胃癌分化程度.