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摘要:
针对电机运行过程中参数变化会影响永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制性能的问题,将递推的最小二乘法(RLS)用于PMSM参数的在线辨识,在最大转矩电流比控制策略下,使用基于BP神经网络改进的模型参考自适应系统构建无位置传感器控制方案,提出了基于在线参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案.运用递推的RLS对PMSM的交轴电感和转子磁链进行在线辨识,并将参数辨识结果应用于电机无位置传感器算法中.仿真和试验证明了基于递推的RLS参数辨识算法可以对PMSM的转子磁链和交轴电感值进行准确辨识,基于参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案性能更好.
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文献信息
篇名 基于参数辨识的永磁同步电机无位置传感器控制
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 永磁同步电机 无位置传感器控制 参数辨识 神经网络
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 控制与应用技术|Control and Application Technique
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.12177/emca.2021.145
五维指标
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研究主题发展历程
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永磁同步电机
无位置传感器控制
参数辨识
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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